觀潮新消費(fèi)獲悉，AI+合成肽新藥研發(fā)企業(yè)「呈元科技」（（Syneron Tech）近日完成數(shù)千萬美元pre-A輪融資，由聯(lián)想創(chuàng)投、格力產(chǎn)投共同領(lǐng)投。呈元科技成立于2022年4月，由創(chuàng)新工場塔尖孵化，先后獲得創(chuàng)新工場旗下三只基金的種子輪及天使輪投資。成立不到一年間，呈元科技再次完成Pre-A輪融資。

ChatGPT兩月間用戶破億，生成式預(yù)訓(xùn)練大模型（GPT）展現(xiàn)出強(qiáng)大的語言生成能力。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)爆火，相關(guān)概念股多次漲停。AI for Science 在學(xué)術(shù)界的熱度高漲，尤其是生物技術(shù)領(lǐng)域，利用人工智能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，減少試錯是研究人員努力追求的目標(biāo)。AlphaFold2在預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上的成功拓寬了AI的應(yīng)用前景，部分公司正通過AI技術(shù)在生物技術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。

呈元科技是創(chuàng)新工場塔尖孵化的、以自然語言處理（NLP）人工智能技術(shù)為核心的創(chuàng)新藥研發(fā)企業(yè)。創(chuàng)始人張驍博士畢業(yè)于美國羅格斯大學(xué)化學(xué)與生物化學(xué)系，后進(jìn)入投融資領(lǐng)域，創(chuàng)業(yè)前為易凱資本合伙人，帶領(lǐng)團(tuán)隊完成過累計近400億元的生物醫(yī)藥企業(yè)股權(quán)交易。

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人是全球穿膜肽領(lǐng)域科學(xué)家、美國俄亥俄州立大學(xué)終身教授裴德華，其曾是美國上市生物科技公司Entrada Therapeutics的科學(xué)創(chuàng)始人，2022年底Entrada Therapeutics與知名生物醫(yī)藥企業(yè)Vertex Pharmaceuticals 就治療1型強(qiáng)直性肌營養(yǎng)不良癥 (DM1)的臨床前產(chǎn)品達(dá)成合作，首付款達(dá)$2.24億美元。

呈元科技的技術(shù)能力還體現(xiàn)在干濕實(shí)驗(yàn)閉環(huán)之中。據(jù)了解，呈元科技瞄準(zhǔn)細(xì)胞內(nèi)難以成藥的蛋白-蛋白相互作用靶點(diǎn)（PPI），開發(fā)了針對合成肽藥物的多目標(biāo)生成式AI設(shè)計平臺（SynCore）。

對于呈元科技而言，針對多肽藥物設(shè)計的預(yù)訓(xùn)練大模型在概念上等價于“GPT”，該平臺對多肽藥物的多個成藥性指標(biāo)的優(yōu)化，實(shí)質(zhì)上是強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，可以看作是多任務(wù)版的“Chat”。

在數(shù)據(jù)容量和流量方面，呈元科技的合成肽高通量篩選及合成平臺已經(jīng)與AI平臺形成干濕閉環(huán)，并在幾個重磅靶點(diǎn)上完成了迭代，針對每個擬開發(fā)管線，提供超過10的10次方量級的合成肽數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。

在模型整體上，呈元科技注重系統(tǒng)性設(shè)計和工程化，不同層次具備不同的分辨率和通量。此外，平臺模型能夠?qū)崿F(xiàn)“內(nèi)插值”和“外插值”，“基于已有多肽為起點(diǎn)做優(yōu)化是內(nèi)插值，從零生成具有目標(biāo)成藥性的多肽是外插值，呈元科技同時具備這些能力?！?

合成肽是一種全新的多肽類藥物，傳統(tǒng)多肽藥物主要基于生物體內(nèi)的天然肽改造而成，而合成肽是經(jīng)過人工設(shè)計、合成的自然界不存在的多肽類化合物，且組成合成肽的氨基酸也并非全部天然。比起天然肽，合成肽具有結(jié)構(gòu)剛性強(qiáng)、體內(nèi)穩(wěn)定性高、靶標(biāo)親和力強(qiáng)等性質(zhì)；相比小分子，合成肽與靶標(biāo)蛋白作用面積更大，結(jié)合更緊密，特異性更強(qiáng)；相比抗體等大分子藥物，合成肽能夠?qū)崿F(xiàn)穿膜，作用于胞內(nèi)大量“不可成藥”靶點(diǎn)。

商業(yè)模式方面，呈元科技會將First-In-Class的產(chǎn)品自主推進(jìn)到臨床階段，并尋求與全球制藥企業(yè)合作開發(fā)，也會依托平臺技術(shù)開展對外合作。公司未來收入來源于交易的里程碑付款、銷售分成以及平臺技術(shù)合作收益。

據(jù)德勤律師事務(wù)所統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2022年藥物研發(fā)的平均預(yù)期回報率降到1.2%，是13年來觀察到的最低的投資回報率。此外，德勤聯(lián)合上海市科協(xié)發(fā)布的《中國生物醫(yī)藥創(chuàng)新趨勢展望》指出，人工智能的運(yùn)用可有效節(jié)約全球每年約280億美元的新藥研發(fā)成本。這一領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和管線進(jìn)展，值得長期關(guān)注。