7月19日消息，以智能呼氣分析為基礎(chǔ)的健康科技公司精智未來ChromX Health已獲得數(shù)千萬元Pre-A輪融資，復(fù)星創(chuàng)富領(lǐng)投，科學(xué)城創(chuàng)投、上?，B天誠及老股東粵港澳大灣區(qū)協(xié)同創(chuàng)新研究院跟投。本輪資金將主要用于進(jìn)一步拓展研發(fā)和生產(chǎn)團(tuán)隊，新產(chǎn)品的開發(fā)、臨床管線的持續(xù)跟進(jìn)以及商業(yè)化推廣等業(yè)務(wù)。公司還計劃于今年開展A輪融資。

精智未來主要是基于呼氣代謝組學(xué)，結(jié)合MEMS、微流控和AI技術(shù)，通過對呼氣中的揮發(fā)性有機(jī)物分子（VOCs）進(jìn)行解碼，為疾病診斷和篩查提供快速、無創(chuàng)、普惠、便捷的解決方案。目前，公司自主研發(fā)的高靈敏和分辨率的MEMS微型氣相色譜儀，實(shí)現(xiàn)了在ppt（10 ?12，即萬億分之一）水平對呼氣VOCs的在臨床應(yīng)用現(xiàn)場的全譜圖快速自動化分析。

呼氣代謝檢測有何價值？資料顯示，人體呼出氣中98%以上是無機(jī)氣體，這些無機(jī)氣體已被廣泛的應(yīng)用于哮喘、腸道微生物過度生長、和糖類吸收不良的診斷；呼氣中不足2%的成分是揮發(fā)性有機(jī)物分子（VOCs），他們主要來自于人體內(nèi)源性正常的生理和病理代謝反應(yīng)，以及食物、藥物的代謝產(chǎn)物和外部環(huán)境等。而在病理過程中，細(xì)胞代謝的異常會導(dǎo)致VOCs隨之發(fā)生變化。和疾病相關(guān)的VOCs變化原因包括細(xì)胞缺氧、細(xì)胞過度增殖、過度炎癥、和活性氧導(dǎo)致的過氧化以及其他與癌癥相關(guān)的病理過程。這些代謝通路的異常都會導(dǎo)致局部或系統(tǒng)性的VOCs種類和濃度發(fā)生明顯變化，因此，VOCs能夠及時和準(zhǔn)確地反映人體生理病理狀況。同時，以其簡單無創(chuàng)和低成本的特征，VOCs有希望成為疾病早期識別和連續(xù)監(jiān)控的一種重要生物標(biāo)志物。

據(jù)悉，已經(jīng)有大量臨床研究表明呼氣VOC作為代謝組學(xué)的重要部分是各類疾病代謝過程中的終端呈現(xiàn)，簡易、精準(zhǔn)、無創(chuàng)非侵入式的便攜式呼氣VOC檢測，將有機(jī)會改變當(dāng)前疾病早篩和診斷的技術(shù)格局，開辟分子診斷新藍(lán)海，具體包括三個重要應(yīng)用方向：首先，為缺乏診斷手段的疾病提供精準(zhǔn)有效的檢測技術(shù)；其次，與現(xiàn)有技術(shù)形成互補(bǔ)，提高診斷效率；最后，針對臨床患者進(jìn)行無創(chuàng)連續(xù)監(jiān)測。

目前，國內(nèi)呼氣檢測市場以單分子無機(jī)物為主，檢測項目包括尿素呼氣檢測幽門螺旋桿菌（占整個市場90%左右）、一氧化氮檢測哮喘、醉酒檢測、CO檢測新生兒黃疸等，布局揮發(fā)性有機(jī)物的呼氣VOC多分子檢測的企業(yè)非常少。這一方面是由于以分析VOCs為代表的呼氣代謝組學(xué)相比單子分析研究方法來說更復(fù)雜；另一方面是由于成分復(fù)雜多元和痕量的呼氣VOC分析對技術(shù)的要求比單分子分析高。

但隨著呼氣代謝組學(xué)近50年的科研和臨床積累，以及MEMS技術(shù)的快速發(fā)展，呼氣代謝組學(xué)開始逐步走出科研實(shí)驗(yàn)室，轉(zhuǎn)化為一種新的技術(shù)手段，精智未來就是在該領(lǐng)域進(jìn)行布局的一家企業(yè)。精智未來的核心技術(shù)源于美國密歇根大學(xué)（微型氣相色譜技術(shù)多項核心原創(chuàng)技術(shù)發(fā)源地）的技術(shù)積累，公司創(chuàng)始人兼CEO王俊奇博士師從密歇根大學(xué)教授Edward T. Zellers 和Xudong Fan，他們是全球微型氣相色譜領(lǐng)域的代表性人物。2018年，王俊奇在美留學(xué)時與團(tuán)隊共同研發(fā)出了可穿戴的微型氣相色譜儀原型機(jī)，項目后來獲得京津冀國家技術(shù)創(chuàng)新中心和粵港澳大灣區(qū)協(xié)同創(chuàng)新研究院投資和孵化。

以此為基礎(chǔ)，精智未來司自主研發(fā)了MEMS微型氣相色譜儀，融合微機(jī)電、 微流控和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了呼氣檢測POCT化。據(jù)悉，該設(shè)備可直接采集呼氣樣本并進(jìn)行實(shí)時分析，利用AI技術(shù)取代了傳統(tǒng)對于單個VOC分析后再進(jìn)行VOC生物標(biāo)志物挖掘的功能，能夠快速挖掘出優(yōu)化的特征VOC分子組合分析，在床旁即可快速收集和分析患者樣本。

同時，為挖掘更多氣體VOCs標(biāo)志物和特定疾病的對應(yīng)關(guān)系，精智未來構(gòu)建了一站式呼氣數(shù)智化平臺XCloud，涵蓋了針對臨床呼氣代謝組學(xué)自主研發(fā)的呼氣標(biāo)準(zhǔn)化存儲與質(zhì)控中臺、VOC標(biāo)志物發(fā)現(xiàn)平臺、VOC循證推理中樞、AI診斷建模和自學(xué)習(xí)中臺，為用戶提供從采樣、數(shù)據(jù)管理、質(zhì)控、數(shù)據(jù)分析、診斷建模到臨床應(yīng)用的一站式解決方案。

商業(yè)化落地上，公司現(xiàn)已與北京協(xié)和醫(yī)院、四川大學(xué)華西醫(yī)院、四川省腫瘤醫(yī)院、中山大學(xué)第一附屬醫(yī)院等醫(yī)療機(jī)構(gòu)，以及華大智造、勃林格殷格翰等企業(yè)展開合作。

在整個呼氣VOC分析市場，目前科研中主要依賴于氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）技術(shù)平臺；在實(shí)際應(yīng)用端，出現(xiàn)了色譜、質(zhì)譜、光譜、和氣體傳感器陣列等技術(shù)百花爭艷的局面。

1. 色譜儀具有強(qiáng)大的針對復(fù)雜多元VOC樣本進(jìn)行分離的能力。經(jīng)過色譜的分離，呼氣中混合在一起的VOC，在GC圖譜中按照保留時間依次排列，即可以實(shí)現(xiàn)每一個VOC分子的定性和定量分析，又有助于消除環(huán)境或者飲食中外部VOC信號和代謝VOC分子信號的重合和雜糅，可實(shí)現(xiàn)呼氣中VOC分子的全譜圖分析。缺點(diǎn)是GC需要基于呼氣中的分子種類，按照標(biāo)準(zhǔn)樣品，提前標(biāo)定儀器，才可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的呼氣VOC分子的定性和定量分析。微型氣相色譜技術(shù)從1979年誕生以來，經(jīng)過四十多年的積累，技術(shù)已經(jīng)非常成熟，在歐美和中國都開始走向商業(yè)化推進(jìn)，是將氣相色譜技術(shù)推進(jìn)應(yīng)用現(xiàn)場的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)范式。

2. 質(zhì)譜具有強(qiáng)大的分子質(zhì)量分析能力。通過前端離子化的技術(shù)路線，質(zhì)譜儀可以得到單獨(dú)的分子質(zhì)量信息或者分子碎片離子的質(zhì)量信息。目前基于電子電離（Electron Ionization ，EI）的質(zhì)譜分析，NIST已經(jīng)建立了用于物質(zhì)鑒定的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，但是對于基于其他離子化技術(shù)的質(zhì)譜，在應(yīng)用端依舊需要建立用于VOC分子鑒定的數(shù)據(jù)庫。小型質(zhì)譜技術(shù)在國外和國內(nèi)都得到了長足和快速的發(fā)展，在維生素、抗生素和激素等非揮發(fā)性分子上得到了應(yīng)用推廣。但是針對呼氣VOC分子的分析，對小型質(zhì)譜樣品的捕獲和處理、以及靈敏度等都提出來更高的要求。同時，僅僅用質(zhì)譜往往無法分析同分異構(gòu)體。因此，在質(zhì)譜分析之前，需要結(jié)合更多的分子或者離子分離技術(shù)，是質(zhì)譜儀完成在呼氣代謝組學(xué)VOC分析應(yīng)用拓展上進(jìn)一步需要解決的痛點(diǎn)之一。

3. 光譜技術(shù)如拉曼或增強(qiáng)拉曼光譜，紅外或傅立葉變換紅外光譜等都可以用來對分子的獲取分子對特定波長的吸收信息，因此被廣泛地應(yīng)用于分子的官能團(tuán)分析和物質(zhì)成分的鑒定。在不和分離技術(shù)聯(lián)用的情況下，由于呼氣分子成分復(fù)雜，光譜技術(shù)僅可以解析有限的VOC成分，更多的獲得是呼氣VOC樣本整體的指紋信息，由于呼氣VOC成分受到環(huán)境、飲食、和藥物等外部VOC成分影響，對于黑匣子式的樣本整體指紋識別，無法響應(yīng)模式是有代謝VOC分子還是有干擾分子造成，因此在臨床上對于疾病的靈敏度和特異性都面臨巨大的挑戰(zhàn)。

4. 電子鼻一般由一組氣體傳感器陣列構(gòu)成，具備響應(yīng)快、成本低等優(yōu)勢。但是電子鼻作為一種氣體傳感器的陣列組合技術(shù)，獨(dú)立的電子鼻器件，僅可以快速獲取樣品的響應(yīng)模式指紋圖譜，但并不具備復(fù)雜多元VOC定性和定量分析的能力。但對于呼氣VOC樣本來說，VOC成分復(fù)雜，且內(nèi)部成分受到外界影響的因素多，單一的電子鼻很難而且至今還沒有在呼氣檢測應(yīng)用上取得突破。目前基于AI加持的電子鼻陣列技術(shù)，也僅僅獲得了有限的VOC成分的信息解析。同時，很多傳感器受自身性質(zhì)、以及外部溫度和濕度的影響，都會引起不同傳感器不同程度的基線漂移，需要在使用中頻繁地標(biāo)定。

團(tuán)隊稱，精智未來的MEMS微型氣相色譜技術(shù)，既具備GC-MS平臺中對復(fù)雜多元有機(jī)物強(qiáng)大的分析能力，同時通過在呼氣代謝組學(xué)特定場景下建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫，完成物質(zhì)的鑒定，在分析的穩(wěn)定性和靈敏度媲美大型GC-MS分析平臺，能解決行業(yè)和臨床應(yīng)用需求和儀器綜合性能指標(biāo)不匹配的難點(diǎn)。

在整個呼氣分析診斷賽道，目前在全球范圍內(nèi)看，已經(jīng)涌現(xiàn)出了一些代表性企業(yè)，譬如英國的呼氣分析企業(yè)Owlstone Medical已獲得7輪共計1.329億美元的融資；國內(nèi)則還有步銳科技等在此展開布局。