2023年11月29日-12月1日，“國潮起·萬物生”良渚2023科技國潮產(chǎn)業(yè)大會在良渚洲際酒店成功舉行。大會由中國品牌建設(shè)促進會指導(dǎo)，杭州市余杭區(qū)人民政府主辦，杭州良渚新城管理委員會、中國國家品牌網(wǎng)、觀潮新消費承辦，盛邀專家學(xué)者、企業(yè)家、投資人、產(chǎn)業(yè)服務(wù)商等百位嘉賓共創(chuàng)科技國潮。

在“國潮起·萬物生”良渚2023科技國潮產(chǎn)業(yè)大會上，零眸智能CEO樊凌云，語憶創(chuàng)始人兼CEO程凱，AVAR創(chuàng)始人、CEO胡雅婷，拓元智慧聯(lián)合創(chuàng)始人、元分身平臺總經(jīng)理黃偉鵬圍繞《AI賦能大消費全產(chǎn)業(yè)鏈，如何降本增效？》主題展開圓桌交流，圓桌論壇由銀杏谷資本投資副總裁沈月波主持。

以下為演講實錄，經(jīng)觀潮新消費（ID：TideSight）編輯整理：

沈月波：請四位嘉賓做自我介紹，也分別介紹一下自己的公司。

樊凌云：我是來自零眸智能的樊凌云，零眸智能成立于2017年，以機器視覺、圖像識別技術(shù)起家，主要服務(wù)線下零售場景，我們的客戶主要是世界500強的快消品品牌，比如可口可樂、百威啤酒、農(nóng)夫山泉、蒙牛、聯(lián)合利華等。他們最大的痛點是想要了解零售終端場景真實發(fā)生的事情，零眸智能用圖像識別技術(shù)幫他們采集零售終端場景。截至目前，零眸智能已經(jīng)服務(wù)了全球52個國家，線下超過1000萬個零售場景的數(shù)據(jù)庫，商品識別可以精確到口味級SKU。目前在飲料、啤酒領(lǐng)域，我們是全球No.1。

程凱：我是語憶科技程凱，曾在國外給戴爾等消費品牌進行AI建模，主要通過AI的方式分析消費者畫像。語憶科技是成立于2016年的人工智能公司，主要服務(wù)消費品牌，幫助消費品牌溝通數(shù)據(jù)，比如消費者和客服的聊天數(shù)據(jù)、電商的評論、線下導(dǎo)購的對話數(shù)據(jù)等，幫助消費品牌把對話數(shù)據(jù)、溝通數(shù)據(jù)進行整合，從中提煉消費者的標簽、畫像，以及服務(wù)過程中的細節(jié)信息，從而提升運營能力。公司創(chuàng)立至今，我們服務(wù)了1800多個頭部品牌，涉及消費品的各個子行業(yè)，包括大家電、小家電、美妝等。

胡雅婷：我是AVAR創(chuàng)始人胡雅婷，AVAR是專注于AI生成和3D打印的數(shù)字品牌，通過AIGC生成個性化3D模型，落實AI和AR虛實互動的產(chǎn)品，并通過3D打印去做IP文創(chuàng)周邊等衍生品。AVAR和很多影視動畫的IP方聯(lián)合推出了3D打印產(chǎn)品。我之前是在北大計算機系，在谷歌、阿里、字節(jié)做過算法方面的工作，現(xiàn)在主要從事AI和3D結(jié)合的個性化消費品方向。

黃偉鵬：我是拓元智慧聯(lián)合創(chuàng)始人，也是數(shù)字人平臺元分身的總經(jīng)理。我個人在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域有超過十年的從業(yè)經(jīng)驗，我們公司致力于打造企業(yè)級的垂直應(yīng)用場景的AGI平臺，當前在內(nèi)容營銷及電商運營兩個板塊已經(jīng)落地了標準化產(chǎn)品，覆蓋40多個細分行業(yè)，上千家企業(yè)客戶。

沈月波：我來自銀杏谷資本。銀杏谷資本是一家從產(chǎn)業(yè)背景走出來的早期投資機構(gòu)，2013年成立以來，一直堅持投早、投小、投科技，其中AI消費也是我們非常重要的板塊，目前已經(jīng)投資了20多家AI、大數(shù)據(jù)相關(guān)的上市企業(yè)。

今天論壇的主題是《AI賦能大消費全產(chǎn)業(yè)鏈，如何降本增效》，請教一下各位在一線消費領(lǐng)域遇到的問題。首先請教一下零眸智能的樊總，AI與大模型技術(shù)如何賦能線下零售行業(yè)？

樊凌云：零眸智能從2017年起就一直聚焦在商品識別領(lǐng)域，當時的“AI四小龍”都在做人臉識別，我們選了一個非常垂直的賽道，商品識別。現(xiàn)在，很多人認為電商已經(jīng)變成了傳統(tǒng)行業(yè)，但是在真實的零售場景中，尤其是在快消品領(lǐng)域，線下的占比依然很高，電商的滲透率只有10%左右。

因此，快消品企業(yè)就非常想知道在線下零售場景真正發(fā)生了什么，貨物有沒有鋪到線下店里去，有沒有按照要求擺放。快銷品品牌在線下渠道的投放費用占比為10%，如果這一瓶水賣2元，有0.2元的費用投在渠道商，他們想知道這些錢花得值不值。

可口可樂在全中國有2萬個業(yè)務(wù)代表，每個人每天都要擺放幾十家門店，但以前只是在擺放后靠手工填寫記錄，沒有形成數(shù)字化。有了圖像識別之后，有圖有真相，而且在拍攝照片之后，還能實時生成商品數(shù)字化信息，清晰地知道圖片里面有哪些品牌、SKU、口味、大小包裝等。以此延展，還能知道零售場景的貨架、冰柜的數(shù)量、擺放位置等信息，用圖像識別、機器視覺的技術(shù)實現(xiàn)了線下零售場景數(shù)字化的第一步。

快消品行業(yè)每年的上新率達到40%以上。對我們而言，要識別到不同的包裝變化，再延展出不同的價簽和陳列組合，進而利用規(guī)則引擎判斷擺放是否合格，陳列是否符合品牌方的需求。通過規(guī)則引擎，用拖拉拽配置的模式，可以實現(xiàn)照片的重復(fù)利用，只要重新配個規(guī)則就可以跑出不同的解決方案。

隨著技術(shù)的提升，我們用攝像頭替代人工拍照。貨架攝像頭可以實時監(jiān)控，貨架前有多少消費者經(jīng)過，消費者拿了什么商品，購買了什么商品，幾乎可以做到線下零售場景跟線上電商同樣最細顆粒度的數(shù)據(jù)，了解市場場景的真相。

大模型出現(xiàn)后，對品牌方的真正挑戰(zhàn)是如何實現(xiàn)千店千策，在不同的零售場景配置不同的營銷策略。采集數(shù)據(jù)之后，通過大模型分析，就可以讓品牌商實現(xiàn)智能化、個性化推薦。

沈月波：請問程總，新一代大模型技術(shù)可以在哪些場景更好地賦能電商領(lǐng)域？與之前的技術(shù)對比差異化有多大？

程凱：AIGC技術(shù)出現(xiàn)后，很多消費品牌都在發(fā)問：什么是AIGC技術(shù)？消費品如何利用這個技術(shù)獲得增長？多數(shù)品牌更關(guān)注第二個問題，往往會忽略AIGC的定義、特點，以及升級之處。

消費品牌想要利用AIGC技術(shù)實現(xiàn)增長，第一件事是搞清楚AIGC的定義是什么。為什么原來的AI技術(shù)做不到，但現(xiàn)在的AI可以？

AIGC的定義很簡單，AI可以理解人類的意圖，識別人類的意圖，根據(jù)人類的意圖生成對應(yīng)的內(nèi)容。其中最重要的是AI可以用自然、簡單的方式理解人類的意圖，這是現(xiàn)在AI技術(shù)可以應(yīng)用于很多領(lǐng)域的核心原因，因為它可以跟人類的意圖保持一致性。以前使用AI技術(shù)需要專門的團隊寫大堆代碼，現(xiàn)在真正的價值在于每個部門的每個員工都有能力構(gòu)建一個屬于自己的AI輔助機器人，或者AI員工，來輔助完成繁瑣的工作。

第二，不需要去談技術(shù)如何幫助企業(yè)，核心在于讓部門里的每個員工都擁有對AI同樣的認知，AI能夠理解人類的意圖，代表著勞動關(guān)系的轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)在每個人都可以有能力構(gòu)建自己的AI應(yīng)用，品牌要利用AIGC的技術(shù)，就要讓每個員工都認識到AI如何幫助自己在工作中提效，找到最佳實踐點。

大多數(shù)品牌更在意的點是哪些功能比較新鮮，而往往忽略了這些功能有沒有價值，自己的部門用了這些功能以后能不能提效。

在拉齊員工認知后，從業(yè)務(wù)方向上尋找合適的技術(shù)和工具，進而應(yīng)用AIGC在圖像、文字方面的能力，真正實現(xiàn)增長，是品牌要做的第三件事。

電商的數(shù)據(jù)很多，數(shù)字化的程度也高。2021年至今，消費行業(yè)的流量紅利下降，任何營銷手段的效果都大打折扣。在對中國市場做宏觀分析時，我們發(fā)現(xiàn)中國市場近幾年的流量紅利下降了20%-30%。品牌要增強精細化管理的能力，強化對數(shù)據(jù)的深層次應(yīng)用，尤其是和消費者相關(guān)的數(shù)據(jù)。前端流量變少，如果后端的轉(zhuǎn)化沒有跟上，那么整體的增長會進一步打折扣。

要提升轉(zhuǎn)化，就要加深對消費者的理解。品牌有經(jīng)營層面的消費者數(shù)據(jù)，其中包含著大量的消費者訴求和洞察。有了AIGC技術(shù)加持，可以更好地分析數(shù)據(jù)，以消費者為核心驅(qū)動業(yè)務(wù)的增長，而不再是以流量驅(qū)動，這是AIGC技術(shù)為消費品牌帶來的提升。

沈月波：請問雅婷總，如何理解元宇宙？元宇宙在消費產(chǎn)業(yè)中可以產(chǎn)生哪些價值？

胡雅婷：AVAR一直在做AI和3D相關(guān)的技術(shù)，也推出了元宇宙相關(guān)的應(yīng)用，比如數(shù)字人、數(shù)字形象、可以AI互動的IP等。今年起，我們嘗試結(jié)合消費產(chǎn)業(yè)，通過AR做虛實結(jié)合的應(yīng)用，讓消費者體驗數(shù)字商品，比如數(shù)字服裝、數(shù)字潮玩的AR互動效果。同時，結(jié)合3D打印技術(shù)，可以將數(shù)字原生的3D模型打印成實物消費品，在成本和速度方面都有優(yōu)勢。

我們和良渚博物館合作，先通過三維重建得到良渚博物館文物的三維數(shù)據(jù)，即便不在博物館，也可以通過AR引擎和這些文物互動，讓文物以視覺化的方式融入生活。同時，通過全彩3D打印，不需要開模就能制作1：1復(fù)刻的文物衍生品，也可以直接面向C端和B端推出聯(lián)名產(chǎn)品。

沈月波：請問黃總，大模型距離大規(guī)模商用還需要突破哪些關(guān)卡？

黃偉鵬：因為我們公司是打造AGI平臺，對應(yīng)的底層是大模型，在大模型層面做了非常多的工作，從2017年起就與華為的諾亞方舟實驗室一起打造過悟空大模型。最近，我們幫助一些企業(yè)落地了垂直化場景大模型?；谶@些實踐，我認為距離大規(guī)模商用還有四個卡點。

第一，成本。大模型在訓(xùn)練和推理層面的成本都非常高。以ChatGPT為例，一次的訓(xùn)練成本在千萬美元級別，每次更新都會強調(diào)在降低token的成本。

第二，可控性。在內(nèi)容生成的可控性和準確性方面，泛娛樂的消費場景中，出現(xiàn)幻覺的情況尚可忍受，但如果沒有可控性，就難以在嚴肅的場景中大規(guī)模使用。

第三，產(chǎn)品形態(tài)。大模型還處于非常初級的狀態(tài)，場景還很單一，受限于產(chǎn)品形態(tài)，產(chǎn)生的價值相對有限，只能作為生產(chǎn)或消費環(huán)節(jié)的助手，需要人力進行二次加工。

第四，安全性。如何防止大模型的數(shù)據(jù)被污染和竊取，對欺詐性內(nèi)容進行監(jiān)管，依然是巨大的挑戰(zhàn)。

沈月波：AI技術(shù)已經(jīng)進入新的智能階段，技術(shù)迭代非常不穩(wěn)定，新技術(shù)企業(yè)如何度過科技發(fā)展的陣痛期？

樊凌云：2017年，我們從商品識別角度開啟創(chuàng)業(yè)，當時新零售非?；?，有很多無人零售、無人店、無人貨柜，我們也準備以軟硬件結(jié)合的方式進入無人零售行業(yè)。但無人零售是個巨大的坑，因為商業(yè)的本質(zhì)是把商品賣得更好，跟技術(shù)沒有關(guān)系。醬香拿鐵一經(jīng)上市就成為爆款，與技術(shù)有什么關(guān)系？科技公司用最先進的技術(shù)切入無人零售，結(jié)果根本賺不到錢，都在燒投資人的錢。我們立馬叫停了無人冰柜新零售項目，聚焦B端大客戶。

從商業(yè)的本質(zhì)來看，商品和零售場景的數(shù)字化是有價值的，不過要實現(xiàn)技術(shù)和商業(yè)的閉環(huán)。

程凱：技術(shù)每天都在迭代，不能只從宏觀層面看待技術(shù)發(fā)展，也不是每次都要追求最新的技術(shù)，要利用新技術(shù)在商業(yè)化場景中完成閉環(huán)，才能真正產(chǎn)生效益。

很多消費品牌都想要最新的AI技術(shù)，但這些技術(shù)可能成本很高，雖然能夠完成很多新的工作，但可能穩(wěn)定程度也不夠。并不是一定要利用最新技術(shù)才能創(chuàng)造商業(yè)價值，關(guān)鍵在于如何更好地去把技術(shù)利用在實際能產(chǎn)生價值的點位上，去利用更穩(wěn)定的且能夠被商用的技術(shù)，而不是盲目跟從最新的技術(shù)點。

胡雅婷：我非常認可，一定是面向場景和消費者去創(chuàng)造價值，而不是直接去做某一個技術(shù)點。我們現(xiàn)在通過AI做3D，如果不用AI技術(shù)，傳統(tǒng)的建?？赡苄枰獢?shù)周時間，開模需要數(shù)月時間，對B端來說開新款的投入可能高達數(shù)十萬元，而對個人創(chuàng)作者來說，不通過AIGC以及3D技術(shù)，很難把創(chuàng)意變成實物，因此AI在3D領(lǐng)域有切實的價值。今年以來，各種AIGC的新技術(shù)不斷涌現(xiàn)，我們會結(jié)合到產(chǎn)品和商品場景中，比如大模型和數(shù)字化IP結(jié)合，更好地實現(xiàn)消費者與AI的互動。

黃偉鵬：從大學(xué)創(chuàng)業(yè)到現(xiàn)在，我從事科技領(lǐng)域相關(guān)工作已近十年。對于如何度過科技變化的陣痛期，主要有三點感悟。

第一，新技術(shù)變成產(chǎn)品的時候，早期的產(chǎn)品往往不夠成熟，導(dǎo)致應(yīng)用的場景也不清晰。對此，可以與接地氣的企業(yè)進行訪談，與深入一線的客戶進行交流，挖掘場景、設(shè)計方案、驗證產(chǎn)品的可行性，了解客戶是否真的愿意用錢來投票。

第二，因為產(chǎn)品不成熟，場景沒那么清晰，就很難找到適合客戶，也就是天使客戶。對此，要挖掘最適合自身企業(yè)的客戶，通過一定的機制將客戶圈入企業(yè)的體系，讓客戶成為早期技術(shù)和產(chǎn)品的推廣者，盡早構(gòu)建牢靠、忠誠的客戶池。

第三，因為沒有持續(xù)的客戶，在陣痛期就沒有可靠的、可持續(xù)的收入?；钪苤匾?，陣痛期的時候，要保持精干的團隊形態(tài)，不要做太大規(guī)模的擴張，避免在獲得可持續(xù)營收之前遇到資金鏈斷裂的情況，而且要廣泛地去看市場上發(fā)生的事情。

沈月波：未來，AI技術(shù)對于消費產(chǎn)業(yè)鏈的賦能還有哪些空間和趨勢？

樊凌云：對于AIGC、大模型等新技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，創(chuàng)業(yè)者要想清楚所處賽道中真正短缺的是什么。以零售為例，全中國有將近六七百萬家夫妻店，而連鎖便利店的數(shù)量還不到30萬家。所以，這個賽道上最緊缺的是優(yōu)秀的店長，因為整體從業(yè)人員的素質(zhì)不高，收入很低，優(yōu)秀的店長和導(dǎo)購可能決定營業(yè)額能否實現(xiàn)新的突破。

但是，優(yōu)秀員工流失率也高，可口可樂業(yè)務(wù)代表每年的流失率超過30%，一個優(yōu)秀的銷售人員最后做到銷售總監(jiān)，要花十年以上的時間?，F(xiàn)在，AI大模型時代到來，完全有可能像AlphaGo替代九段高手一樣，填補優(yōu)秀店長的空缺。結(jié)合行業(yè)知識與企業(yè)的私有化數(shù)據(jù)訓(xùn)練大模型，用AI培養(yǎng)稀缺的員工，培養(yǎng)云店長或云導(dǎo)購，就可以解決行業(yè)痛點。

程凱：除了線上和線下零售，AIGC技術(shù)還可以應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部管理。AIGC就像積木，拆散來看，就會發(fā)現(xiàn)很多公司在利用這些技術(shù)的時候，都只利用了一些很小的點，這是很好的方法，利用AIGC完成小而零散的工作，是AIGC提效的第一步。

在企業(yè)內(nèi)部運營方面，最大的摩擦通常來自協(xié)同，不同部門的業(yè)務(wù)方向與內(nèi)容有很大差異，導(dǎo)致溝通的障礙，進而影響業(yè)務(wù)配合的效率。AIGC的應(yīng)用散落在各個部門的應(yīng)用點上，當我們把企業(yè)的業(yè)務(wù)知識和業(yè)務(wù)支撐整合起來時，企業(yè)大模型可以構(gòu)建一套企業(yè)內(nèi)部的協(xié)同機制，可以跟企業(yè)各個業(yè)務(wù)流進行整合，通過簡化員工的溝通方式，實現(xiàn)各種各樣的任務(wù)協(xié)同。

這是現(xiàn)在很多企業(yè)面臨的核心問題，也是AIGC未來的應(yīng)用方向。

胡雅婷：AI在3D商品領(lǐng)域有很大的應(yīng)用空間。3D生成技術(shù)已經(jīng)表現(xiàn)出創(chuàng)造性效果，但在具體作品可商用層面，還有較多的工作要做。比如，我們需要更高質(zhì)量的3D數(shù)據(jù)去訓(xùn)練垂類模型。另一方面，AI在線上電商和線下生產(chǎn)中也有很大的應(yīng)用空間。在線上環(huán)節(jié)，有了3D模型之后，還需要通過AI的渲染生成電商圖片與視頻，還可以通過AI的分發(fā)自動在內(nèi)容營銷平臺上進行傳播。這都是AIGC技術(shù)推動內(nèi)容商用化的部分。

同時，在對接3D供應(yīng)的過程中，還需要一些人工的修復(fù)和排版，但這些過程也可以通過AI技術(shù)實現(xiàn)生產(chǎn)制造的數(shù)字化，未來可能由AI排版直接對接機器化的生產(chǎn)流程。

黃偉鵬：消費領(lǐng)域的客戶需求中透露出未來發(fā)展的趨勢。在創(chuàng)意設(shè)計環(huán)節(jié)，在大模型具備一定的隨機性之后，可以提供靈感，也可以應(yīng)用于新材料組合生產(chǎn)的模擬和預(yù)測環(huán)節(jié)；在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，當前最大的趨勢是具身智能，就是機器人。機器人能夠大量替代在工廠里干活的人力，并且可以把效率提升到“恐怖”的狀態(tài)；在消費者末端體驗環(huán)節(jié)，可以通過AR等應(yīng)用完成試穿和試用。

在營銷推廣環(huán)節(jié)，商品的營銷內(nèi)容、圖片、視頻的生成，數(shù)字人在直播，短視頻傳播中的應(yīng)用也是明顯的趨勢。還有一個更大的方向是真正的實現(xiàn)個性化推薦。大模型的出現(xiàn)打破了內(nèi)容生產(chǎn)的局限性。比如，之前投放廣告的時候，需要針對不同的細分人群準備不同的廣告內(nèi)容，如果用AIGC的方式，可以把人群的標簽和數(shù)據(jù)推給大模型，由大模型完成內(nèi)容的生產(chǎn)、推送和投放，會帶來真正的千人千面?zhèn)€性化時代。

在服務(wù)和售后環(huán)節(jié)，基于大模型底層的進步，智能體對于情感的理解將會增強。當數(shù)字人和機器人具備理解、識別、解讀情緒的能力，并且產(chǎn)生共鳴，就能真正實現(xiàn)人性化的服務(wù)。

沈月波：2023年是不平凡的一年，新的浪潮已經(jīng)到來，AI代表新技術(shù)，消費代表大家日常接觸到的所有，AI技術(shù)可以把消費產(chǎn)業(yè)鏈全鏈條再做一遍。