觀潮新消費獲悉，大田農作物全產業(yè)鏈運營商「小蟻大象」已獲千萬級pre-A輪融資，本輪投資方為原象基金。本輪融資資金將主要用于AI作物生長模型決策效率升級、畊云平臺市場擴張、AI標桿農場打造及品牌運營。

成立于2018年的「小蟻大象」依托大數據和人工智能技術，將大田農作物的生產和運營實現數字化閉環(huán)。小蟻大象的創(chuàng)始人兼CEO何瀟表示，小蟻大象的核心在于搭建起了一套農作物種植的人工智能模型。

據何瀟介紹，這套AI模型的建立，以水稻為例，利用高光譜、多光譜、可見光收集水稻光譜特征，然后對水稻農作物的表征進行數據量化，并從中提取出影響水稻生長的因素，繪制生長曲線。“從2016年起我們就在和多家高校、國家級實驗室開展研究，并收集了超5000萬份的農作物表征圖像，基于24個影響因子總結歸納出農作物的生長模型。”

何瀟認為，這套AI模型的門檻較高。一方面是先發(fā)優(yōu)勢，目前，小蟻大象已經和各大高校及研究所達成合作，在單一水稻AI模型搭建上具有唯一性。另一方面，由于水稻的生長周期較長且情況復雜，該模型搭建具有較高的時間成本和試錯成本。借助建立起的農作物AI模型，小蟻大象打造了農業(yè)生產數字化解決方案和全產業(yè)鏈運營服務。

由于傳統(tǒng)農業(yè)更多依靠個人經驗，所以在決策以及灌溉、施肥打藥、收割等環(huán)節(jié)，難以實現智能化的精準解決方案，因此不利于品控和針對性解決農作物問題。所以，小蟻大象采用了衛(wèi)星遙感、無人機、基站相結合，能夠實現全天候監(jiān)測農作物的生長情況。并根據紅外熱高成像技術分析作物分子成分，為農作物定制標準化的種植處方。目前，小蟻大象對稻谷長勢預測率達到98%，作物測產預測率96%，幫助農場降本27.17%。

而能夠實現低成本適度規(guī)模的種植，核心還在于小蟻大象采取的衛(wèi)星遙感的數據采集技術?！跋啾扔谳^高成本的傳感器采集方式，衛(wèi)星遙感技術能夠實現大規(guī)模低成本的數據監(jiān)測，結合小蟻大象的人工智能模型，讓農作物本身成為傳感器，告訴我們它的生長情況?！币虼?，小蟻大象解決方案的成本是傳感器成本的10%。

團隊方面，小蟻大象的核心團隊包含了種植技術、人工智能、互聯網等領域專家。技術團隊來自于騰訊、華為、隆平高科、翼支付等公司。