觀潮新消費獲悉，近日，泛零售產(chǎn)業(yè)數(shù)智化服務商九章數(shù)據(jù)完成千萬級A+輪融資，由野草創(chuàng)投獨家投資。本輪融資后，九章數(shù)據(jù)將繼續(xù)增加SaaS產(chǎn)品研發(fā)投入，構(gòu)建SaaS云平臺AI產(chǎn)品矩陣，并擴建人才隊伍，加速業(yè)務市場開拓。

當數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮席卷至傳統(tǒng)零售行業(yè)，通過機器學習來提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用率，從而使數(shù)據(jù)價值體現(xiàn)在供應鏈、門店經(jīng)營、營銷等各方面，成為了行業(yè)呼吁智能化變革的核心訴求。

九章數(shù)據(jù)成立于2018年，是一家專注零售行業(yè)數(shù)據(jù)分析，以商業(yè)場景AI應用為主營方向，立足企業(yè)場景需求的軟件服務商。目前，該公司已與屈臣氏、華潤、新疆友好、廣東麗日、歐萊雅、強生、花王、新世界集團等多家零售企業(yè)達成合作。2022年4月，九章數(shù)據(jù)發(fā)布SaaS云數(shù)據(jù)平臺—iDAS，并針對門店經(jīng)營管理的前后端業(yè)務場景，部署零售經(jīng)營工作臺iReport與供應鏈AI2.0產(chǎn)品，為超商與消費品牌提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。

九章數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO張師磊曾任微軟亞太研究院技術(shù)經(jīng)理、華潤萬家數(shù)字化總經(jīng)理，團隊核心成員主要來自微軟亞太研究院、阿里巴巴、沃爾瑪、華潤、華為、石基零售，金蝶等企業(yè)。目前公司員工規(guī)模約100人，其中開發(fā)人員數(shù)量占比超過70%。

據(jù)悉，九章數(shù)據(jù)目前有三款核心產(chǎn)品。

一、SaaS云數(shù)據(jù)平臺iDAS。數(shù)據(jù)管理平臺3.0版，以云端產(chǎn)品架構(gòu)基座，結(jié)合行業(yè)專家的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化能力。iDAS平臺通過集成行業(yè)內(nèi)ERP廠商的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，來構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺生態(tài)產(chǎn)品體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的閉環(huán)運營。以數(shù)據(jù)分析技術(shù)輔助完成商業(yè)場景中復雜業(yè)務的精細管理與智能決策。據(jù)九章數(shù)據(jù)介紹，iDAS平臺的數(shù)據(jù)主要來源于合作的零售商與零售ERP企業(yè)。通過與零售ERP企業(yè)石基大商、思迅軟件等合作，目前公司已拉通了零售行業(yè)60%以上的系統(tǒng)數(shù)據(jù)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集標準，打破數(shù)據(jù)孤島。據(jù)了解，九章數(shù)據(jù)是深圳數(shù)據(jù)交易所第一批數(shù)據(jù)服務商，在數(shù)據(jù)交易中通過脫敏、隱私保護等技術(shù)手段保證數(shù)據(jù)的合規(guī)性。iDAS產(chǎn)品根據(jù)企業(yè)的門店數(shù)量按年收取服務費。

二、iReport。主要應用于零售行業(yè)前端經(jīng)營階段，以數(shù)據(jù)驅(qū)動運營。通過收集商家的多方數(shù)據(jù)，通過ML（機器學習）與DL（深度學習）的模型計算以及運籌優(yōu)化算法輔助決策，驅(qū)動系統(tǒng)預置、經(jīng)營分析、門店體檢、優(yōu)化跟蹤等系統(tǒng)工具的部署。iReport的五項產(chǎn)品功能 “門店業(yè)績追蹤與體檢診斷”、“立體洞察”、“異常跟蹤預警”、“新品銷售跟蹤”、“收銀實況全掌握”打破傳統(tǒng)ERP的單一視角和計算能力限制，在運營實踐中提供為門店全盤經(jīng)營的體檢報告，輔助商家在門店問題智能診斷、經(jīng)營狀況分析、巡店、品類優(yōu)化等方面做出決策。iReport作為SaaS化產(chǎn)品，具有輕便、靈活配置的特性，目前以標準化模塊合作為主要售賣形式，以年費收取合作費用。

三、AI供應鏈。主要應用于后端解決方案階段，在洞察問題后，通過iReport呈現(xiàn)的門店體檢、經(jīng)營分析、品類優(yōu)化等不同業(yè)務場景的數(shù)據(jù)洞察及分析報表，做出一系列的決策智能，滿足企業(yè)門店商品需求預測、活動促銷預測、采購需求感知、新品預測、智能訂補調(diào)等倉庫及門店的高頻業(yè)務場景。AI供應鏈通過模型結(jié)合個性化開發(fā)收取合作費用。

在零售業(yè)應用場景方面，九章數(shù)據(jù)的幾大核心產(chǎn)品在其為美妝零售客戶屈臣氏提供的供應鏈數(shù)字化服務中已跑通商業(yè)模型。因屈臣氏存在門店數(shù)量眾多、美妝護膚日化SKU眾多、促銷節(jié)奏快等運營特征，數(shù)字化轉(zhuǎn)型前，每次線下促銷，其供應鏈部門的預測團隊每次促銷前需要花費大量精力對未來促銷商品進行到倉層面的預測，預測準確率在40%左右，而商品到店層面的預測只能通過到倉層面的預測進行切分。對此，九章數(shù)據(jù)通過SaaS云數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)銀行為屈臣氏建立門店運營的數(shù)據(jù)體系，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，并通過AI供應鏈平臺，結(jié)合線下、線上促銷力度、廣告投放力度、節(jié)假日等多種因素，對基于上千種SKU的日顆粒度的銷量預測，提高供應鏈部門對商品需求預測的準確率，同時為門店提供多級庫存網(wǎng)絡下的拆零補貨支持，降低門店與倉庫的庫存成本。據(jù)九章數(shù)據(jù)介紹，目前已幫助屈臣氏完成商品需求預測準確率從40%提升至85%，商品平均日缺貨率下降 1.73%，商品平均月周轉(zhuǎn)天數(shù)下降 4.5%，且目前，商品總體缺貨率已穩(wěn)定在2%以下。

談及行業(yè)數(shù)智化變革前景，九章數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO張師磊認為，布局BI與增強型分析等更高智能化產(chǎn)品的時機已經(jīng)來臨。零售行業(yè)線下門店多，每天商品交易數(shù)量龐大，門店日常運營工作量大。零售運營管理人員對商品數(shù)量預測、商品進庫存管理等操作的智能化訴求，需要智能易操作的數(shù)據(jù)分析工具來承接。對此，公司目前正在研發(fā)將增強型分析能力和AI技術(shù)融合強化的Modern BI技術(shù)，可以更迅速地適應變化，提供更加快速靈活的決策。同時，該技術(shù)可以根據(jù)企業(yè)員工語音描述的數(shù)據(jù)需求，快速準確的創(chuàng)建對應的數(shù)據(jù)模型，并輸出可視化分析結(jié)果。與市場上已有的發(fā)展成熟的BI企業(yè)對比，九章數(shù)據(jù)的Modern BI將更聚焦在零售行業(yè)內(nèi)，不局限于在數(shù)據(jù)可視化層面，增加更多偏向零售業(yè)務運營分析及建議的維度。據(jù)張師磊介紹，此輪融資后，九章數(shù)據(jù)計劃在今年推進Modern BI的研發(fā)進度，加快商業(yè)落地進程。

九章數(shù)據(jù)的核心客戶群體主要以營收1億-50億的客戶為主，客戶行業(yè)主要集中在以中大型超商、商場、百購、消費品牌為代表的泛零售行業(yè)，針對行業(yè)內(nèi)不同的細分市場提供不同類型的服務。例如，對于中大型連鎖超市，涉及的線下門店眾多，需要測算海量的人貨場數(shù)據(jù)，iReport與AI供應鏈可以提供全鏈路的數(shù)據(jù)洞察與決策建議；對于消費品牌商，其主要訴求是商品在不同渠道商的各種銷售數(shù)據(jù)、促銷活動數(shù)據(jù)，九章的數(shù)據(jù)銀行產(chǎn)品可以拉通不同渠道商的交易數(shù)據(jù)，提供銷售數(shù)據(jù)分析，目前公司的數(shù)據(jù)銀行產(chǎn)品已入駐品牌商已超過70家。據(jù)了解，本輪融資之后，九章數(shù)據(jù)計劃調(diào)整客戶戰(zhàn)略，擴展中小型企業(yè)客戶群體，并根據(jù)中小客戶需求，通過輕便型SaaS模式，提供可快速搭建安全、易用的數(shù)據(jù)平臺，在此方面，公司最近發(fā)布的SaaS云數(shù)據(jù)平臺--iDAS平臺就是例證。

目前九章數(shù)據(jù)的收費模式有兩種，一是針對大中型客戶部署私有化產(chǎn)品的需求，采取產(chǎn)品＋服務雙重收費模式；二是針對小型SaaS化云平臺iDAS 產(chǎn)品是根據(jù)企業(yè)的門店數(shù)量按年收取服務費。

經(jīng)歷過疫情震蕩的零售行業(yè)，為降低人力成本、鋪租成本、運營成本，商家對數(shù)據(jù)分析決策的依賴程度正在提高。聚焦零售賽道提供數(shù)據(jù)服務是九章數(shù)據(jù)在未來幾年內(nèi)不變的定位，而幾個亟待解決的問題是，客戶定位轉(zhuǎn)型后，公司如何提高對中小客戶零售數(shù)據(jù)需求的理解能力與服務能力，以及對于二三線城市的區(qū)域性連鎖超商，如何根據(jù)不同區(qū)域的零售特性拆解數(shù)據(jù)需求，提供更契合的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

本輪投資機構(gòu)野草創(chuàng)投投資總監(jiān)楊雪斌表示：“零售行業(yè)是保障國計民生的支柱行業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈上環(huán)節(jié)復雜且競爭激烈，隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的逐步推進，基于降本增效的客觀需求，零售行業(yè)各參與方迫切需要構(gòu)建起對于數(shù)據(jù)的洞察能力。九章團隊在零售領(lǐng)域深耕多年，積累了深刻的行業(yè)knowhow。并形成了服務大客戶與中小客戶的不同產(chǎn)品線。同時公司積累的數(shù)百個行業(yè)分析模型與解決方案可以真正讓數(shù)據(jù)作為第五種生產(chǎn)要素參與到公司的生產(chǎn)、運營中去。我們看好九章數(shù)據(jù)在零售行業(yè)中的未來發(fā)展。”