3月21日，杭州深度視覺科技有限公司宣布完成過億元的A輪融資，本輪融資由通用技術(shù)創(chuàng)投領(lǐng)投，惠友資本、中關(guān)村發(fā)展啟航投資、高通創(chuàng)投跟投，勢能資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問。深度視覺創(chuàng)始人王帥林表示，本輪融資資金將用于產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展等業(yè)務(wù)方面。

深度視覺成立于2017年，是一家工業(yè)領(lǐng)域高精度智能視覺檢測方案供應(yīng)商。深度視覺擁有智能AI相機(jī)&3D相機(jī)整機(jī)的自主研發(fā)能力、光學(xué)設(shè)計(jì)能力、多重算法庫的研發(fā)能力、FPGA平臺圖像采集處理系統(tǒng)的研發(fā)能力及自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)制造能力，其一體化檢測設(shè)備已經(jīng)應(yīng)用于多個(gè)工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域。王帥林畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，曾在SEED、中國兵器等企業(yè)擔(dān)任算法工程師，擁有豐富的FPGA、ISP算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

深度視覺產(chǎn)品

利用機(jī)器視覺技術(shù)完成產(chǎn)品自動(dòng)化檢測是企業(yè)智能化生產(chǎn)必備的能力，同時(shí)也是一個(gè)高速增長的市場。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國工業(yè)機(jī)器視覺市場規(guī)模已達(dá)到139億元，同時(shí)在光源、鏡頭、相機(jī)及分析軟件上，國產(chǎn)品牌的占優(yōu)趨勢持續(xù)升高。

深度視覺創(chuàng)始人王帥林表示，我國是一個(gè)工業(yè)大國，制造業(yè)水平在不斷提升，可以為視覺檢測設(shè)備創(chuàng)造很多應(yīng)用場景；同時(shí)國產(chǎn)廠家可通過快速迭代打造出超越國外產(chǎn)品的設(shè)備，解決行業(yè)痛點(diǎn)，這對國產(chǎn)品牌是一個(gè)好的市場機(jī)會。

目前，工業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品檢測環(huán)節(jié)主要面臨幾類痛點(diǎn)：人工成本逐漸升高，招工難；產(chǎn)品復(fù)雜程度提高，人眼或常規(guī)檢測手段效率降低；產(chǎn)品價(jià)值較高，出現(xiàn)漏檢可能會帶來嚴(yán)重后果等。

深度視覺打造了多款一體化自動(dòng)檢測設(shè)備，用以對高反光、高曲率的產(chǎn)品進(jìn)行檢測，目前主要用于機(jī)加工及汽車領(lǐng)域，檢測產(chǎn)品包括軸承、滾針、套圈及其他汽車零部件。

王帥林表示：“機(jī)加工零件和汽車零部件的生產(chǎn)環(huán)境并不是無塵的，很多時(shí)候零件會沾有灰塵、污漬或油泥，但其加工質(zhì)量卻是合格的，這就對檢測設(shè)備提出了更高的要求。此外機(jī)械零部件往往是大批量生產(chǎn)，檢測準(zhǔn)確度也會影響生產(chǎn)效率。”

在技術(shù)上，深度視覺進(jìn)行了圖像采集-數(shù)據(jù)分析-設(shè)備一體化的產(chǎn)品布局。在圖像采集層面，深度視覺進(jìn)行了特殊的光源和光路的設(shè)計(jì)，以及光學(xué)透鏡組的設(shè)計(jì)，解決了金屬零件表面高反光帶來的過度曝光問題，同時(shí)通過明場和暗場結(jié)合的方式，滿足了機(jī)加工零部件及汽車零部件特殊位置的圖像拍攝要求。

在數(shù)據(jù)分析層面，與傳統(tǒng)的視覺檢測設(shè)備依靠工控機(jī)進(jìn)行集中式運(yùn)算不同，深度視覺采用了分布式運(yùn)算的方式，這樣做的好處是可以將整臺設(shè)備的算力更好的分配，完成在不同光照條件下對目標(biāo)進(jìn)行多次檢測，提高檢測精度。

深度視覺的分布式運(yùn)算架構(gòu)使相機(jī)擁有了邊緣計(jì)算能力，一幅零件圖像首先由相機(jī)進(jìn)行處理，處理后的結(jié)果以數(shù)據(jù)形式嵌入圖像，并傳至后方工控機(jī)，工控機(jī)綜合相機(jī)的處理結(jié)果應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法對圖像進(jìn)行進(jìn)一步的分析。

王帥林表示，除了算法及檢測邏輯的創(chuàng)新外，對機(jī)加工工藝的理解也十分重要，深度視覺需要充分理解工藝特性，判斷出正常加工痕跡和缺陷，并以此來進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)定和建立算法庫，這種know-how能力同樣是企業(yè)的壁壘。

從相關(guān)資料來看，深度視覺打造了滾動(dòng)體智能外觀檢測機(jī)、磨加工內(nèi)外圈外觀檢測機(jī)、車加工內(nèi)外圈外觀檢測機(jī)、成品軸承外觀檢測機(jī)、電池殼外觀檢測機(jī)等多類型產(chǎn)品，每一類產(chǎn)品擁有多款不同型號。目前深度視覺的客戶已經(jīng)超過300家，其中包括舍弗勒集團(tuán)、不二越、人本集團(tuán)、五洲新春等國內(nèi)外知名企業(yè)。

王帥林表示，目前深度視覺的產(chǎn)品年出貨量為近千臺，且均為直銷渠道，這樣可以使深度視覺更好地理解客戶需求并快速迭代產(chǎn)品。此外，深度視覺也正在建設(shè)自己的生產(chǎn)基地。

在發(fā)展戰(zhàn)略上，除了機(jī)加工市場和汽車零部件市場，深度視覺正在積極拓展紡織、醫(yī)藥等領(lǐng)域，并持續(xù)落地行業(yè)標(biāo)桿客戶，將檢測設(shè)備和技術(shù)發(fā)揮出最大效能。

惠友資本投資總監(jiān)楊揚(yáng)表示，“深度視覺是一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的公司，具備從相機(jī)、光場、算法到機(jī)械自動(dòng)化等全套底層技術(shù)自研能力，其提供的AOI檢測產(chǎn)品及解決方案已在軸承和金屬零部件領(lǐng)域得到全球頭部客戶的高度認(rèn)可，并在新能源領(lǐng)域也逐步打開局面。我國正在產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵期，相信在王總的帶領(lǐng)下，深度視覺能成為中國的‘基恩士’，為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級助力?！?

高通創(chuàng)投風(fēng)險(xiǎn)投資高級總監(jiān)毛嵩表示，“高通公司一直通過研發(fā)、投資、合作等方式持續(xù)引領(lǐng)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。高通創(chuàng)投作為深度視覺最早的機(jī)構(gòu)投資人已陪伴深度視覺三年有余。三年來，我們見證了深度視覺團(tuán)隊(duì)從初創(chuàng)走向成長，見證了深度視覺產(chǎn)品從軸承檢測拓展至周邊行業(yè)，也見證了AI在高精密智能制造中的巨大潛力。我們深切期待深度視覺能在AI技術(shù)上持續(xù)創(chuàng)新，在應(yīng)用場景上持續(xù)發(fā)掘，不斷取得進(jìn)步。

中關(guān)村發(fā)展啟航投資合伙人馬建平表示，“投資一年來，我們欣喜的看到了團(tuán)隊(duì)的持續(xù)進(jìn)化和公司的不斷成長，在持續(xù)鞏固金屬表面缺陷檢測優(yōu)勢的同時(shí)，在新能源、醫(yī)藥等方向陸續(xù)也有不錯(cuò)的落地，期待公司抓住產(chǎn)業(yè)數(shù)智化浪潮的際遇，繼續(xù)穩(wěn)扎穩(wěn)打，做大做強(qiáng)?！?

老股東祥峰投資執(zhí)行合伙人夏志進(jìn)表示，“疫情的肆虐讓機(jī)器替人、自動(dòng)化及智能化提高生產(chǎn)效率保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要性提到更高的位置，深度視覺的自研相機(jī)、自研算法及整體解決方案，在軸承及其他金屬制品行業(yè)得到客戶認(rèn)可，我們也相信團(tuán)隊(duì)的能力會打開更大的市場空間。”