2023年11月29日-12月1日，“國潮起·萬物生”良渚2023科技國潮產(chǎn)業(yè)大會(huì)在良渚洲際酒店成功舉行。大會(huì)由中國品牌建設(shè)促進(jìn)會(huì)指導(dǎo)，杭州市余杭區(qū)人民政府主辦，杭州良渚新城管理委員會(huì)、中國國家品牌網(wǎng)、觀潮新消費(fèi)承辦，盛邀專家學(xué)者、企業(yè)家、投資人、產(chǎn)業(yè)服務(wù)商等百位嘉賓共創(chuàng)科技國潮。

在“國潮起·萬物生”良渚2023科技國潮產(chǎn)業(yè)大會(huì)《消費(fèi)+AI，技術(shù)賦能全產(chǎn)業(yè)》專場(chǎng)論壇上，達(dá)觀數(shù)據(jù)首席戰(zhàn)略官劉江賢在主題演講《AI商業(yè)化樣本：垂直行業(yè)大模型迎來發(fā)展黃金期》中表示：“在未來的行業(yè)生態(tài)中，如果以大模型的研制方作為核心產(chǎn)業(yè)，上游就是算力數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料供應(yīng)商，下游是各行業(yè)落地方案開發(fā)方，只有上中下游合作起來，才能夠推動(dòng)AGI、推動(dòng)大模型的發(fā)展，一花獨(dú)放不是春?！?

以下為演講實(shí)錄，經(jīng)觀潮新消費(fèi)（ID：TideSight）編輯整理，有刪減：

謝謝大家！我來自一家AI算法企業(yè)——達(dá)觀數(shù)據(jù)，現(xiàn)在AI正在不停地向人類學(xué)習(xí)，而且在不同的角度展開對(duì)話和互動(dòng)，最近一段時(shí)間提得比較多的是AI Agent，即人工智能智能體的發(fā)展和發(fā)生。那么AGI時(shí)代到了嗎？AGI時(shí)代到來之前我們要做哪些準(zhǔn)備呢？

來到這里之前，我對(duì)良渚了解甚少。當(dāng)我了解到良渚文明的重要性，它使我們對(duì)人類文明的認(rèn)知提前了2000多年。西方社會(huì)傳統(tǒng)上認(rèn)為人類文明始于3000多年前，但良渚文明為我們提供了更為久遠(yuǎn)的歷史記錄。并且，國潮這個(gè)詞匯也令我印象深刻。它表達(dá)了國貨的興起和澎湃涌動(dòng)的趨勢(shì)，用詞極其貼切而生動(dòng)。我對(duì)這個(gè)詞匯的構(gòu)詞方式感到非常欣賞。

今天，我們繼續(xù)探討垂直行業(yè)大模型的話題。

從文字到知識(shí)到智能

達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家以智能文本處理算法為核心的人工智能企業(yè)，自2015年成立以來，始終堅(jiān)持自主可控的國產(chǎn)路線，并在智能文本處理行業(yè)中取得了顯著的成就。

公司市占率和專利數(shù)量在行業(yè)中名列前茅，部分指標(biāo)甚至已躍居行業(yè)首位。達(dá)觀數(shù)據(jù)并未因此而停下腳步，而是始終秉持著不斷學(xué)習(xí)、不斷進(jìn)步的態(tài)度。正如公司所言，與AI共同推動(dòng)人類發(fā)展進(jìn)步是他們的目標(biāo)。在這個(gè)時(shí)代，不學(xué)習(xí)就意味著寸步難行。

談到人類文明，我們通常認(rèn)為它已經(jīng)存在了五千年。這一時(shí)間跨度的起點(diǎn)是文字的發(fā)明。自文字出現(xiàn)以來，人類有了記錄自己歷史和傳承知識(shí)的能力，從而推動(dòng)了人類文明的進(jìn)步。中國的甲骨文經(jīng)過漫長的演變，成為我們今天所熟知的形式，這也標(biāo)志著人類文明史的起點(diǎn)。

這條線如果要一直畫下去，橫軸要標(biāo)一個(gè)ChatGPT出現(xiàn)的時(shí)代，即將迎來AGI時(shí)代的到來，這個(gè)時(shí)代我們將和全球一起迎來另外一條陡峭直線的上升。

《本草綱目》和《開工開物》是最古老的工業(yè)文明的幾本書籍，且都是明朝時(shí)期的，為什么那個(gè)時(shí)期還能夠留存下來近代科技的藥學(xué)著作？因?yàn)樗未厱N發(fā)明了活字印刷，有了很多傳統(tǒng)的文化，直接促進(jìn)了明清時(shí)代小說的繁榮，留存下了人類科學(xué)記載的文明的書籍。

人類認(rèn)知的冰山就是這樣，一方面我們要有知識(shí)，另外一方面要有認(rèn)知，現(xiàn)在正是機(jī)器向人類學(xué)習(xí)認(rèn)知的時(shí)代，我們看到的這一點(diǎn)是在水平面之上，而水平面之下蘊(yùn)藏大量的知識(shí)，比如基本常識(shí)、人類常識(shí)、情感常識(shí)、專業(yè)常識(shí)、推理歸納能力等等。

我們從一個(gè)字來理解，比如“狗”，動(dòng)物、犬科、寵物、四條腿等一系列特征組成了狗的基本概念，有了狗的基本概念，有了一些情感的知識(shí)，有明顯的概括和定義，還有一些專業(yè)的知識(shí)出現(xiàn)了，然后歇后語出現(xiàn)了，狗本身具體的構(gòu)造和產(chǎn)生的功能也出現(xiàn)了。就看這一個(gè)字，如果讓人工智能來理解這個(gè)字，它背后的含義都要讓AI讀懂，它才能夠理解這一個(gè)字背后所潛藏的含義。

所以從文字到知識(shí)到智能，將經(jīng)歷一個(gè)漫長的過程，但是還好，現(xiàn)在GPT出現(xiàn)了。

進(jìn)化的GPT大模型

GPT是大模型當(dāng)中的一種，另外一個(gè)和它并行的叫BertGPT，也是谷歌發(fā)明了Transformer技術(shù)之后才有了GPT的技術(shù)。

準(zhǔn)確地來說，GPT是三個(gè)英文單詞構(gòu)成的，T是Transformer，G是預(yù)訓(xùn)練生成式Transformer，有了預(yù)訓(xùn)練生成式的Transformer以后就有了對(duì)話式的GPT叫ChatGPT。

ChatGPT就是人機(jī)互動(dòng)，但是GPT不只是停留在人機(jī)和互動(dòng)，因?yàn)樽屗a(chǎn)生智能，GPT還可以做更多的訓(xùn)練，比如讓人工智能寫一些長文本，寫一些專業(yè)的報(bào)告，達(dá)觀數(shù)據(jù)也一直在研究和學(xué)習(xí)。

GPT參加了各類考試，其中有意思的是參加了2022年北京市的高考，高考的成績出來了，考得不錯(cuò)的是什么呢？歷史、生物、英語，但是GPT也有考試成績特別差的，是物理和化學(xué)，因?yàn)槲锢砗突瘜W(xué)背后有很多公式，這個(gè)公式背后所蘊(yùn)藏的含義和原理，GPT還要繼續(xù)學(xué)習(xí)。

參加這次考試的GPT的成績，基本上可以達(dá)到考一個(gè)天津中醫(yī)藥大學(xué)的水平，這是GPT-3參加的考試。如果今年讓GPT-4參加一下2023年北京市或者浙江省的高考，成績還會(huì)突飛猛進(jìn)。

在人機(jī)對(duì)話當(dāng)中，最重要的是要學(xué)會(huì)提示詞，因?yàn)椴煌奶崾驹~，機(jī)器產(chǎn)生的智能不一樣。

比如從事翻譯的提示詞，寫數(shù)據(jù)報(bào)告的提示詞，寫廣告方案的提示詞，寫歷史研究報(bào)告的提示詞，都是不同的。OpenAI曾經(jīng)全球招聘了一個(gè)提示詞的工程師，年薪達(dá)到35萬美金，要用機(jī)器所熟悉的語言來跟機(jī)器進(jìn)行對(duì)話。

盡管人工智能通用化（AGI）時(shí)代尚未完全到來，但我們離這個(gè)時(shí)代越來越近。AGI將開啟一個(gè)全新的智能體時(shí)代，屆時(shí)人工智能將擁有自己的思維和提問方式。

達(dá)觀數(shù)據(jù)的科學(xué)家們正致力于使用自然語言的方式，模擬我們?nèi)粘５恼f話邏輯來與GPT進(jìn)行對(duì)話和交互，從而與大模型進(jìn)行更為高效的交流。不過，我們的研發(fā)工程師們認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)還需要經(jīng)過漫長的探索和發(fā)展。

GPT的應(yīng)用可以從文本到多模態(tài)拓展，我們?cè)谡n本中看到的杜甫的二維畫像，現(xiàn)在可以由GPT進(jìn)行繪畫創(chuàng)作。我們不僅需要機(jī)器學(xué)習(xí)常識(shí)，還需要通過提出問題和驗(yàn)證其可能性與不可能性的方式，來矯正其生成的內(nèi)容。

跨時(shí)代機(jī)遇從落地應(yīng)用開始

目前，AGI已被廣泛應(yīng)用于許多設(shè)計(jì)領(lǐng)域，例如潮牌設(shè)計(jì)。淘寶的人體模特也大量使用AIGC進(jìn)行生成，大大減少了人工工作量。

我們已經(jīng)通過HeyGen的方式讓機(jī)器自動(dòng)學(xué)習(xí)并表達(dá)語音。AIGC為我們提供了各種可能性，甚至能夠準(zhǔn)確地復(fù)制音準(zhǔn)、音色和音調(diào)，只是將原本的聲音轉(zhuǎn)化為英語翻譯。

在未來的行業(yè)生態(tài)當(dāng)中，如果以大模型的研制方作為核心產(chǎn)業(yè)，我們的上游就是算力數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料的供應(yīng)商，下游就是各行業(yè)落地方案的開發(fā)方，只有上中下游合作起來，才能夠推動(dòng)AGI、推動(dòng)大模型的發(fā)展。獨(dú)樂樂不如與眾樂樂，一花獨(dú)放絕對(duì)構(gòu)不成春天。

曹植大模型專注于長文本、多語言以及垂直化的應(yīng)用，目前主要應(yīng)用于智能寫作領(lǐng)域的長文本處理。為了配合曹植大語言模型的應(yīng)用，我們推出了達(dá)觀智能知識(shí)管理系統(tǒng)。

許多人都曾疑問，企業(yè)的知識(shí)庫究竟在哪里？很少有人能準(zhǔn)確地說出它的具體位置。當(dāng)我們?cè)儐柶髽I(yè)或機(jī)構(gòu)是否有知識(shí)庫時(shí)，通常會(huì)得到肯定的回答，但具體的知識(shí)庫在哪里，卻鮮有人能準(zhǔn)確描述。實(shí)際上，這些知識(shí)庫往往分散在各種文件和日常結(jié)構(gòu)中。

為了將這些知識(shí)庫統(tǒng)一起來，并使其成為可落地的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，我們推出了智能知識(shí)管理系統(tǒng)。系統(tǒng)利用知識(shí)圖譜、搜索和比對(duì)等技術(shù)，將企業(yè)的所有知識(shí)連接起來，從而形成可落地的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

從明年開始，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將可以正式納入企業(yè)的并表資產(chǎn)負(fù)債表中，成為企業(yè)資產(chǎn)的重要組成部分。如果連數(shù)據(jù)資產(chǎn)在哪里都不知道，又如何對(duì)其進(jìn)行定價(jià)呢？

我們用知識(shí)圖譜的方式，讓知識(shí)的邏輯變得更清晰；用專屬知識(shí)庫的方式開發(fā)專用的智能寫作功能；我們用自動(dòng)閱讀和自動(dòng)寫作來把企業(yè)的知識(shí)庫里面的文件挖掘出來，讓它自動(dòng)地能夠生成報(bào)告和文件，形成辦公場(chǎng)景。

讓我們共同探討智能化比對(duì)與人工比對(duì)的巨大差異。通過對(duì)比，我們可以發(fā)現(xiàn)機(jī)器處理更為高效、持久、精準(zhǔn)且成本更低。如今，我們需要積極擁抱AI agent的時(shí)代，它涵蓋了RPA技術(shù)、OCR技術(shù)以及我們自主研發(fā)的文本處理技術(shù)。進(jìn)行對(duì)比后，結(jié)果一目了然。

達(dá)觀數(shù)據(jù)是一家專注于智能文本處理的公司。它具備機(jī)器閱讀文本的能力，可以理解文本的結(jié)構(gòu)，并能高精度地識(shí)別文字。通過形成語義模型，達(dá)觀數(shù)據(jù)能夠一鍵區(qū)分文檔的種類。

我們經(jīng)常提到大模型和小模型，但模型的“大”并不意味著參數(shù)大就能解決更多問題。相反，我們應(yīng)該從小模型開始，逐步發(fā)展。達(dá)觀數(shù)據(jù)的OCR系統(tǒng)可以掃描文字，自動(dòng)識(shí)別并轉(zhuǎn)換對(duì)比，進(jìn)而進(jìn)行知識(shí)問答，提供答案的推理過程。

目前系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于財(cái)稅系統(tǒng)，特別是大型國有企業(yè)。此外，它還支持知識(shí)段落的寫作，未來將用于許多商業(yè)企業(yè)和品牌企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，例如品牌報(bào)告的生成等。達(dá)觀數(shù)據(jù)就是智能文本處理專家。

現(xiàn)在，我們回過頭來探討人工智能向前發(fā)展所必須具備的三種關(guān)鍵元素。對(duì)于大模型而言，它們同樣需要具備強(qiáng)大的計(jì)算能力。這包括GPU、芯片和能源，我們經(jīng)常提到英偉達(dá)對(duì)我們的制約，實(shí)際上，現(xiàn)在國產(chǎn)的GPU芯片已經(jīng)取得了進(jìn)展，達(dá)觀數(shù)據(jù)已經(jīng)與幾家國產(chǎn)GPU芯片在推理端完成了聯(lián)調(diào)聯(lián)試，例如與華為的昇騰等。

其次，實(shí)現(xiàn)人工智能還需要龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及適應(yīng)人工智能演進(jìn)速度的算法。這正是我們目前正在研發(fā)的大模型背后所蘊(yùn)含的科學(xué)家和工程師們?cè)诠こ坦に囶I(lǐng)域的結(jié)晶。

最重要的是，這三點(diǎn)聚焦在人才方面。昨天，我來到杭州，來到良渚，參加國潮大會(huì)的現(xiàn)場(chǎng)，感受到人才的涌動(dòng)和青春的氣息。這是一種兩面的體驗(yàn)，動(dòng)如脫兔般充滿活力，同時(shí)又能靜如處子般專注。他們能夠全身心投入學(xué)習(xí)，也能享受生活。這些特質(zhì)正符合我們現(xiàn)在對(duì)人才的需求。

我們都比較熟悉現(xiàn)在的辦公形態(tài)是什么樣的，那未來的辦公形態(tài)是什么樣的呢？

也許人都沒有了，也許只需要一個(gè)檢驗(yàn)檢測(cè)巡檢的工程師，看看電腦是不是宕機(jī)，看看電路是不是合適。前一周碰到中海地產(chǎn)的一個(gè)工程師，他們?cè)谠O(shè)計(jì)的時(shí)候講到，可能巡檢工程師都不用了，因?yàn)橛醒矙z機(jī)器人就夠了。

人類培養(yǎng)了自身的分析能力，也要把自身的分析能力給到AI，未來就如一千年前宋代的畢昇發(fā)明活字印刷一樣，當(dāng)人類進(jìn)入到AGI時(shí)代的時(shí)候，當(dāng)我們有了ChatGPT的時(shí)候，我們覺得跨時(shí)代的機(jī)遇來了。

非常感謝國潮品牌給我們這樣的機(jī)會(huì)，在未來推動(dòng)國潮品牌，推動(dòng)各位的自動(dòng)化辦公工作進(jìn)程當(dāng)中，達(dá)觀愿意助上一臂之力。

謝謝大家！