近日，專注在汽車領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)智能解決方案的服務商「眾調(diào)科技」宣布完成由云啟資本和東方大通分別投資的A2和A3輪融資，總計金額數(shù)千萬元，由拾鈺資本擔任本輪獨家財務顧問。據(jù)介紹，該資金主要用于產(chǎn)品迭代、大模型升級和擴大銷售規(guī)模。加上今年4月國科投資獨投的A1輪融資，眾調(diào)科技半年累計融資金額過億。

眾調(diào)科技成立于2015年。在2019年之前，公司專注在二手車估值和殘值預測算法領(lǐng)域，通過幫整車廠商構(gòu)建殘值算法平臺，從保險公司銷售車輛的融資租賃殘值保險費中進行分成獲取收入，雖然2016年公司就已經(jīng)實現(xiàn)了正向營收，但眾調(diào)科技董事長鄭鑫博士很快就意識到在國內(nèi)，融資租賃市場不夠成熟且滲透率不高，隨著2019年汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程加快，產(chǎn)生了大量的網(wǎng)絡化、車聯(lián)化和智能化數(shù)據(jù)，眾調(diào)科技便開始將重心轉(zhuǎn)向應用這些數(shù)據(jù)，并正式轉(zhuǎn)型為汽車全鏈路數(shù)據(jù)智能服務商。

鄭鑫表示，對于車企來說，首要目標就是提升車輛和配件的銷售量，提高銷售轉(zhuǎn)化效率、售后研發(fā)效率、服務質(zhì)量和客戶體驗。眾調(diào)科技的業(yè)務邏輯就是將汽車營銷、銷售、售后和研發(fā)鏈路的各個環(huán)節(jié)進行拆解，在以營銷端、車機端和自動駕駛端的為主的全鏈路關(guān)鍵節(jié)點提供對應產(chǎn)品，幫助車企實現(xiàn)業(yè)務升級和優(yōu)化，在降本增效的同時提升客戶體驗。

目前，眾調(diào)科技已經(jīng)構(gòu)建了包括數(shù)智中臺、擎天大模型和企業(yè)開放AI平臺、成交引擎與直售引擎在內(nèi)的PaaS+MaaS+SaaS三層產(chǎn)品矩陣。

PaaS層數(shù)智中臺由用戶數(shù)據(jù)中臺、車聯(lián)數(shù)據(jù)中臺、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中臺和內(nèi)容數(shù)據(jù)中臺組成，目前標準化程度70%+，通過私有化部署方式交付車企。

圖源：眾調(diào)科技

簡單來說，眾調(diào)科技的用戶數(shù)據(jù)中臺就是垂直于汽車行業(yè)的CDP，以“人”為中心，匹配具有行業(yè)級特征的標簽模型庫，將車企客戶數(shù)據(jù)進行人、車、店三維關(guān)聯(lián)，生成符合車企需求的精準客戶畫像，提高銷售轉(zhuǎn)化率。

車聯(lián)數(shù)據(jù)中臺則以“車”為中心，通過采集車機使用數(shù)據(jù)、車輛運營數(shù)據(jù)、用戶駕駛行為數(shù)據(jù)和電池數(shù)據(jù)，還原用戶車輛使用情況，結(jié)合算法預測模型，生成車輛售后維修、保養(yǎng)等運營規(guī)劃，結(jié)合個性化營銷手段提高服務效率。

以“店”為中心的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中臺主要解決基于數(shù)據(jù)輔助店鋪選址、店鋪定位、人員激勵與管理、運營分析及改善的問題，提高車企管理決策效率。

內(nèi)容數(shù)據(jù)中臺是以“內(nèi)容”為中心，包含大量文本、圖片、視頻和聲音素材，幫助工作人員通過AIGC生成創(chuàng)意內(nèi)容，定向推送給目標客戶，提高員工工作效率。

MaaS層的眾調(diào)·擎天大模型基于開源大模型自研，同時接入阿里云通義大模型組合使用，覆蓋汽車研發(fā)、營銷、銷售、售后、車聯(lián)、智駕、智能座艙等全生命周期。據(jù)介紹，該模型已經(jīng)對外推出在汽車售前、銷售環(huán)節(jié)可落地的大模型應用解決方案，比如AI對練、AI培訓、智能問答、企微AI客服、品牌文案和內(nèi)容生成AIGC、培訓材料自動編寫AI助手等20余個應用場景，同時也對四大數(shù)據(jù)中臺和兩個引擎形成底層技術(shù)支持和升級。

企業(yè)開放AI平臺是MaaS層的另一個算法平臺產(chǎn)品，它集成了許多自研及阿里達摩院的底層算法，也是四大數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)底座，車企可以通過可視化拖拉拽的低代碼方式建模，自由調(diào)用和組合這些算法形成新的功能，以滿足其個性化需求。據(jù)鄭鑫博士介紹，該平臺已應用于國內(nèi)數(shù)家車企，在可視化建模、AI集市、AI競賽、自動駕駛算法研發(fā)和數(shù)據(jù)自動標注領(lǐng)域。

SaaS層的成交引擎和直售引擎是面向門店的數(shù)智化運營工具，通過線索評級、智能客服和智能工牌等數(shù)字化工具和方式，按照銷售漏斗全過程進行監(jiān)測和輔助，最終目的是提升交易轉(zhuǎn)化率。其中，成交引擎主要服務特許經(jīng)營模式的傳統(tǒng)4S店，直售引擎則面向新能源直營銷售DTC模式的直營門店。

圖源：眾調(diào)科技

截至目前，眾調(diào)科技的業(yè)務基本覆蓋30+頭部汽車主機廠品牌，如上汽大眾、上汽通用、上汽奧迪、沃爾沃、一汽奧迪、捷豹路虎、奔馳、吉利、長安、比亞迪、一汽奧迪、北汽福田、上汽通用、上汽奧迪、江鈴商用車等在內(nèi)的3000余家門店。獲客方式包括主動拓展、口碑推薦和少量的咨詢公司和阿里云渠道。

近兩年，眾調(diào)科技的營收保持在億元以上級別，預計2023年將超過前兩年的總和。其中，數(shù)據(jù)中臺和企業(yè)開放AI平臺收入占比約40%，成交引擎收入占比約40%，直售引擎占比約20%。上述所有產(chǎn)品均可單獨售賣或組合售賣，客單價在數(shù)百萬至數(shù)千萬不等。

聚焦在一個領(lǐng)域進行深耕的優(yōu)勢在于容易積累行業(yè)認知和使產(chǎn)品更貼近行業(yè)需求，隨著成功案例的積累，也容易建立品牌效應從而實現(xiàn)品牌溢價，但“硬幣的另一面”是公司難以打破自己構(gòu)筑的行業(yè)壁壘，邁上新的銷售歷程。

鄭鑫表示，從業(yè)務邏輯來看，的確容易發(fā)生這種情況，但眾調(diào)科技的企業(yè)開放AI平臺由于具備部分通用型的算法，在阿里云渠道推動下，已經(jīng)拓展至電力、煙草、醫(yī)藥、高校等行業(yè)應用，這打開了公司新的增長潛力。目前，公司已經(jīng)成為阿里云“行業(yè)優(yōu)選MSP合作伙伴”，還取得了阿里云產(chǎn)品生態(tài)的集成認證。

從競爭角度來看，眾調(diào)科技多年來形成的綜合型產(chǎn)品矩陣可以為公司競爭形成合力，但反過來說，公司也面臨著來自不同產(chǎn)品領(lǐng)域的廠商在不同維度上的競爭，也就是說，其競爭對手比單一型產(chǎn)品的公司更多。

在鄭鑫博士看來，首先，對于用戶數(shù)據(jù)中臺這款產(chǎn)品的競爭對手，市面上確實不少，但是汽車領(lǐng)域因為客單價較高，相比零售和其他領(lǐng)域來說，汽車銷售鏈路更長，影響決策的因素也更多更復雜，比起通用型的CDP產(chǎn)品，眾調(diào)科技的CDP更具有行業(yè)特征因此能更好地服務車企客戶；其次，市面上車聯(lián)數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品型的公司較少，同時能夠為中國最頭部銷量最大車企品牌建立VDP平臺的公司更是鳳毛麟角，對車企來說，自研產(chǎn)品性價比不高；再次，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)中臺在一定維度上與咨詢公司屬于競合關(guān)系，也已經(jīng)和部分頭部咨詢公司形成了聯(lián)合解決方案；最后，不論是擎天大模型還是內(nèi)容數(shù)據(jù)中臺，都是新AI時代下的新產(chǎn)品，目前整個市場還處于早期發(fā)展和應用探索階段，不涉及直面競爭。

眾調(diào)科技現(xiàn)有團隊近300人，其中技術(shù)崗占比七成以上，2022年人效近百萬。董事長鄭鑫博士也是同濟大學經(jīng)濟與管理學院教授、美國南加大訪問學者，在汽車研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應鏈、二手車和銷售等各領(lǐng)域有著20余年的連續(xù)創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。CEO謝鵬畢業(yè)于復旦大學MBA學位，有豐富的IT/互聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)技術(shù)與管理/汽車行業(yè)經(jīng)驗。

據(jù)介紹，眾調(diào)科技正在進行B輪融資。