觀潮新消費(fèi)獲悉，據(jù)媒體報道，博登智能近日宣布完成數(shù)千萬元天使輪融資，投資方為浙江見識創(chuàng)業(yè)投資管理有限公司等。融資將重點(diǎn)用于“自動駕駛-自動標(biāo)注算法”的持續(xù)升級與開源數(shù)據(jù)集建設(shè)。

博登智能是一家自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈供應(yīng)商，通過自研的數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈，結(jié)合AI算法的自動標(biāo)注能力，開發(fā)了具有完全自主知識產(chǎn)權(quán)的智能駕駛數(shù)據(jù)處理平臺，可提供支持覆蓋市場上95%以上傳感器驅(qū)動的數(shù)據(jù)采集、存儲，預(yù)處理，標(biāo)注，模型訓(xùn)練/部署等整套數(shù)據(jù)處理流水線系統(tǒng)，形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

一直以來，數(shù)據(jù)處理行業(yè)被普遍認(rèn)為是一個利潤率低、高度依賴人工的“苦力活”行業(yè)，發(fā)展前景極低。隨著自動駕駛向L3、L4推進(jìn)，據(jù)英特爾推算：每輛車每天將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)4000GB。這將大幅擴(kuò)大基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場的空間。

但高度依賴人工的標(biāo)注模式，在海量數(shù)據(jù)面前行不通。博登智能創(chuàng)始人兼CEO趙捷認(rèn)為，“數(shù)據(jù)作為自動駕駛的生產(chǎn)要素，一定要靠自動化實(shí)現(xiàn)效率的大幅提升，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注模式生產(chǎn)效率是有極限的，未來將無法滿足需求?！?

高效標(biāo)注，成為博登智能的產(chǎn)品切入點(diǎn)。其核心產(chǎn)品BASE標(biāo)注平臺，是集數(shù)據(jù)標(biāo)注、項(xiàng)管理、員調(diào)度、流程配置、進(jìn)度統(tǒng)計(jì)、算法訓(xùn)練為體的站式智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。最新BASE V4.0版本，已迭代為采用圖狀態(tài)管理模式，引Potree提3D點(diǎn)云加載速度。

與業(yè)內(nèi)同類公司相比，博登智能積累了自動駕駛方面的know-how。創(chuàng)始人兼CEO趙捷具有自動駕駛方面的實(shí)驗(yàn)室背景，并為寶馬德國做過自動駕駛數(shù)據(jù)中心的搭建。公司成立至今，已累積獲得6項(xiàng)專利和16項(xiàng)軟著。

將公司優(yōu)勢作用于產(chǎn)品上，BASE標(biāo)注平臺所具備的數(shù)據(jù)處理能力，能更加緊密貼近整車廠的實(shí)際需求，幫助客戶降本增效。相較于傳統(tǒng)的純?nèi)斯?biāo)注方式，可以節(jié)省30-40%的成本，并提高30%的處理效率。目前，該平臺已與國內(nèi)龍頭車企等企業(yè)達(dá)成長期合作，項(xiàng)目估算超兩千萬。

通過圖片標(biāo)注產(chǎn)能對比，可以明顯看出博登智能自動化標(biāo)注與人工標(biāo)注的差距。以3D圖片為例，AI全自動標(biāo)注的日均產(chǎn)能為>20k張，而人工標(biāo)注的日均產(chǎn)能為>10k張。

據(jù)趙捷介紹，支撐該數(shù)據(jù)處理平臺的背后，有三大技術(shù)關(guān)鍵。

在數(shù)據(jù)采集和標(biāo)定方面，博登智能擁有自己的數(shù)據(jù)采集、傳感器標(biāo)定軟件，可將數(shù)據(jù)采集軟件搭載在車輛上，在采集數(shù)據(jù)的同時對于數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、場景識別等預(yù)處理，減少冗余數(shù)據(jù)的存儲。

在AI數(shù)據(jù)處理軟件方面，隨著海量數(shù)據(jù)的不斷產(chǎn)生與流入，會促進(jìn)博登智能的數(shù)據(jù)處理閉環(huán)系統(tǒng)進(jìn)行不斷迭代，自動解決智能駕駛所涉及的海量場景問題。

在自動化閉環(huán)系統(tǒng)方面，通過建立對新需求“自動化發(fā)現(xiàn)、記錄、標(biāo)注、訓(xùn)練、驗(yàn)證”的閉環(huán)過程，可為產(chǎn)品自身提供自動化迭代能力。

為實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)難點(diǎn)，趙捷說，“前期公司已投入大量精力進(jìn)行算法研發(fā)，并及時將這些技術(shù)突破轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)權(quán)。在與主機(jī)廠合作中，不斷拓展服務(wù)能力，如新增的傳感器標(biāo)定業(yè)務(wù)目前已接到量產(chǎn)訂單，這也為自動化閉環(huán)系統(tǒng)的構(gòu)筑帶來幫助?！?

未來，隨著自動駕駛領(lǐng)域的感知場景不斷豐富，要處理的數(shù)據(jù)類型已包括2D圖像數(shù)據(jù)和3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)，行業(yè)進(jìn)入門檻進(jìn)一步提高。據(jù)了解，L3級別以上自動駕駛需要大量的3D點(diǎn)云數(shù)據(jù)支撐，而3D點(diǎn)云標(biāo)注不僅要求對激光雷達(dá)回傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時處理分析，大量的彎道車道線、日積月累的消耗和損壞帶來的形狀和反射率失真問題，也為識別準(zhǔn)確率帶來極大的挑戰(zhàn)。這些都將對數(shù)據(jù)標(biāo)注公司的技術(shù)迭代與創(chuàng)新能力提出更大考驗(yàn)。

與此同時，目前行業(yè)中Scale AI 、四維圖新、海天瑞聲等玩家已紛紛在自動化系統(tǒng)、高精地圖等方面發(fā)力，也使等未來市場競爭加劇。在“老玩家”的規(guī)模效應(yīng)與產(chǎn)品精度不斷提升的壓力下，無疑將給新入局者帶來更大的發(fā)展挑戰(zhàn)。